과시적 여가 소비의 고찰

과시적 여가 소비의 고찰

과시 적 여가 소비와 여가 만족에 관한 선행 연구를 살펴보면 과시 적 여가 소비는 여가 만족에 부정적 요인으로 작용한다는 연구 결과(김유겸, 황선환, 2017)와 긍정적 영향을 미친다고 보고한 연구 결과(연분홍, 오세숙, 2021)가 나타나 서로 상반된 결과를 보여준다. 위 선행 연구의 상반된 결과가 말해주듯 MZ세대의 과시적 여가 소비를 하나의 집단이 아닌 세부적으로 유형화 하여 여가 정체성과 여가 만족의 차이를 검증할 필요가 있다. 본 연구는 MZ세대의 과시적여가소비성향의 군집 분석을 통하여 군집 별 특성을 파악하고 군집 간 여가 정체성과 여가 만족의 차이를 분석하고자 한다. 이는 MZ세대의 여가 문화 특성을 파악하고 여가 산업 현장에서 활용 가능한 기초 자료를 제공하는데 목적이 있다. 본 연구는 MZ세대의 과시적여가소비성향별 여가 정체성과 여가 만족의 차이를 분석하기 위해 다음과 같은 가설을 설정하였다. 가설 1. MZ세대의 과시적여가소비성향은 유형 화 될 수 있을 것이다.가설 2. MZ세대의 과시적여가소비성향별 여가 정체성은 차이를 보일 것이다.가설 3. MZ세대의 과시적여가소비성향별 여가 만족은 차이를 보일 것이다. 여가 활동에 참여하는 밀레니얼 세대(1980~1995년생)와 Z세대(1996~2010년생) 으로 선정하였다. 여가 활동에 참여하는 MZ세대를 모집 단으로 선정하기 위해 표본의 선정은 목적 표집법 (Purposive Sampling Method)을 사용하여, 온라인 설문조사(Google Survey)를 실시하였다. 설문지는 총 398부의 표본을 추출하였고 이 중 불성실한 응답으로 판단되는 22부 를 제외한 총 376부 를 유효 표본으로 사용하였다. 목적을 달성하기 위한 연구 도구로 설문지를 사용하였다. 설문지 구성은 일반적 특성 5 문항(성별, 세대, 월 평균 수입, 여가 활동 유형, 여가 활동 참여 빈도), 과시 적 여가 소비 성향 10 문항, 여가 정체성 13 문항, 여가 만족 4 문항으로 구성하였다. 일반적 특성을 제외한 모든 문항은 5점 리커트(Likert)척도로 구성하였다. 과시적여가소비성향을 측정하기 위해 백경미(1995)가 개발하여 최영래와 이재희(2011)에 의해 재 사용된 척도를 본 연구에 부합하도록 수정·보완하여 사용하였다. 과시적여가소비성향은 타인 지향성, 지위 상징성, 유명 상품 선호, 유행 추구로 4개 하위 요인 총 10 문항으로 구성하였다.여가 정체성을 측정하기 위해 Callero(1985)와 Laverie(1995)가 개발하여 박유진(2002)에 의해 재 사용된 척도를 본 연구에 부합하도록 수정·보완하여 사용하였다. 여가 정체성은 자아 존중감, 동일 시, 정서적 애착으로 3개 하위 요인 총 13 문항으로 구성하였다.여가만족을 측정하기 위해 Yoon과 Uysal(2005)이 개발한 척도를 본 연구에 부합하도록 수정·보완하여 사용하였다. 여가 만족은 총 4 문항으로 구성하였다. 조사 도구의 타당도 검증을 위해 탐색적 요인 분석을 실시하였으며, 탐색적 요인 분석은 직교 회전 방식인 베리 맥스(varimax rotation)와 주 성분 분석을 사용하였고, 요인의 설명력 은 .4 이상 인 항목으로 설정하였다. 과시적여가소비성향의 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석 결과, 타인 지향성, 지위 상징성, 유명 상품 선호, 유행 추구 총 4개의 요인으로 구성되었으며, 총 누적 분산 분산 율은 72.262%, KMO 표준 적합도는 .788으로 나타났다. 과시적여가소비성향의 신뢰도는 .452~.824로 나타났습니다. 여가 정체성의 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석 결과, 자아 존중감, 동일시, 정서적 애착 총 3개의 요인으로 구성되었으며, 총 누적 분산 분산 율은 63.480%, KMO 표준 적합도는 .882으로 나타났다. 여가 정체성의 신뢰도는 .685∼.861로 나타났다. 여가 만족의 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석 결과, 총 누적 분산 분산율은 88.914%, KMO 표준 적합도는 .806으로 나타났다. 여가 만족의 신뢰도는 .834로 나타났다.