여가 정체성과 여가 만족
유효 표본 376 부를 분석하기 위해 SPSS 26.0 Version 통계 프로그램을 사용하였다. 자료 처리 방법으로는 연구 대상들의 일반적 특성을 알아보기 위해 빈도 분석을 실시하였으며, 조사 도구에 대한 타당도와 신뢰도 검증을 위해 탐색적 요인 분석과 Cronbach’s α 계수를 활용한 신뢰도 분석을 실시하였다. 변인들 간에 관련성을 파악하기 위해 상관 관계 분석을 실시하였고, 다음으로 군집 간의 이질성을 알아보기 위하여 K-평균 군집 분석을 실시하였다. K-평균 군집 분석은 비 계층적 군집 분석 방법으로, 다수의 대상에 대해 그들이 가지는 특성을 토대로 대상 별 그룹으로 나누어 분석하는데 용이하다. 본 연구에서는 MZ세대의 과시 적 여가 소비 척도에서 추출된 4개의 요인 별 문항을 표준 점수(Z-score)로 변환한 다음, K-평균 군집 분석을 실시하였다. 군집된 변인 들과 여가 정체성, 여가 만족의 차이를 분석하기 위해 일원 배치 분산 분석(One-Way ANOVA)을 실시하였고 각 분석에서 통계적 유의 수준은 p<.05로 설정하였다. 각 변인들 간에 관계를 파악하기 위해 상관 관계 분석을 실시하였다. 분석 결과 과시 적 여가 소비 성향, 여가 정체성, 여가 만족 간에는 유의한 상관 관계가 있는 것으로 나타났다. 상관 계수가 상관 계수가 .136에서 .578로 .80보다 높은 상관 관계를 보여주는 변인은 나타나지 않아 다중 공선 성의 문제는 없는 것으로 나타났다. 가설 1은 “MZ세대의 과시적여가소비성향은 유형화 될 수 있을 것이다.”이다. 이 가설을 검증하기 위해 과시적 여가 소비 성향 척도에서 추출된 4개의 요인 별 문항을 각 요인의 평균과 표준 편차를 기준으로 표준 점수(Z-score)로 변환한 다음, K-평균 군집 분석을 실시하였다. 최적의 군집의 숫자를 결정하기 위해서 2~4개에 이르는 다양한 수의 군집분석 결과를 도출하였다. 그 결과를 바탕으로 군집 들의 크기가 세분화의 기준으로 사용될 수 있을 만큼 크고 균등한지, 군집들 간의 유사성과 중복 성이 최소화되고 있는 지를 기준으로 전문가(여가 전공 박사) 3인과 상의 하에 최적 군집 수를 판정하였다. 그 결과 과시적 여가 소비 성향 3개의 군집이 도출되었다. 군집 수 별 빈도 분포를 도출 해낸다. 도출된 3개의 군집이 군집 간 차이를 제대로 반영하고 있는지, 또한 군집 별 요인 점수의 차이가 일관 적으로 나타나는 지를 확인하기 위하여 군집(독립 변인)과 요인 점수(종속 변수)로 일원 배치 분산 분석(One-Way ANOVA)을 실시하였다. 그 결과, 군집에 따른 각 요인 평균 점수의 차이는 통계적으로 유의했으며, Duncan을 통해 사후 검증한 결과 집단 간 차이도 모두 유의한 것으로 나타났다. 요인 분석을 통한 군집 분석 및 명명 화 작업에 관한 내용은 전문가(여가 전공 박사) 3인과 협의하여 내용 타당도를 검증하였다. 군집 분석 결과를 나타낸다.